MCP Code Mode
Nutzen Sie den Search-and-Execute-MCP-Server von AI Glot für mehrstufige API-Aufgaben innerhalb einer netzwerkisolierten Cloudflare Worker-Sandbox.
Der Code Mode stellt unter https://mcp.ai-glot.com/mcp/code zwei Tools bereit:
searchfindet relevante Operationen im OpenAPI-Vertrag, ohne die gesamte Spezifikation in den Modellkontext zu laden.executeführt ein JavaScript-Programm aus, dessenrequest()-Funktion die regulären AI Glot-REST-Endpunkte aufruft.
Warum Code Mode?
Der Standard-Server erfordert bei mehrstufigen Aufgaben unter Umständen mehrere Runden zwischen Modell und Server. Mit dem Code Mode kann der Agent mehrere Seiten abrufen, filtern und eine kompakte Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zurückgeben.
const first = await request({
method: 'GET',
path: '/batches',
query: { status: 'completed', limit: 100 },
});
return first.data
.filter(batch => !batch.archived)
.slice(0, 10)
.map(({ id, name, completed_at }) => ({ id, name, completed_at }));Pfade, die an request() übergeben werden, sind relativ zu /v1. Jeder Aufruf durchläuft exakt dasselbe Routing, dieselbe Validierung, Scope-Prüfung, Workspace-Isolierung und Ratenbegrenzung wie ein direkter HTTP-Request.
Sandbox-Grenzen
Das Programm hat keinen ausgehenden Netzwerkzugriff, keine Umgebungsvariablen-Bindings und keine zusätzlichen Module. Es kann AI Glot ausschließlich über request() mit den bestehenden Scopes der Verbindung aufrufen.
| Limit | Wert |
|---|---|
| Programmgröße | 64 KB |
| Ausführungszeit | 30 Sekunden |
| API-Anfragen pro Ausführung | 100 |
| Zurückgegebenes JSON | 256 KB |
| Konsolenausgabe | 200 Zeilen / 32 KB |
Jede interne Anfrage wird auf das reguläre API-Ratenlimit der Anmeldedaten angerechnet. Große Ergebnisse werden explizit als gekürzt markiert; filtern oder fassen Sie Daten innerhalb des Programms zusammen, anstatt vollständige Seiten unverarbeitet zurückzugeben.