AI Glot websiteOpen AI Glot
AI Glot betreibenMCP Code Mode
AI Glot betreiben

MCP Code Mode

Nutzen Sie den Search-and-Execute MCP-Server von AI Glot für begrenzte, mehrstufige API-Arbeiten innerhalb einer netzwerkisolierten Cloudflare Worker Sandbox.

Der Code Mode stellt unter https://mcp.ai-glot.com/mcp/code zwei Tools bereit:

  • search findet relevante Operationen im OpenAPI-Kontrakt, ohne die vollständige Spezifikation in den Kontext des Modells laden zu müssen.
  • execute führt ein JavaScript-Programm aus, dessen request()-Funktion die regulären AI Glot REST-Routen aufruft.

Warum man es nutzen sollte

Der Standard-Server erfordert bei mehrstufigen Aufgaben möglicherweise mehrere Roundtrips zwischen Modell und Tool. Der Code Mode ermöglicht es dem Agenten, mehrere Seiten abzurufen, diese zu filtern und in einem einzigen Tool-Aufruf eine kurze Zusammenfassung zurückzugeben.

Example execute program
const first = await request({
  method: 'GET',
  path: '/batches',
  query: { status: 'completed', limit: 100 },
});

return first.data
  .filter(batch => !batch.archived)
  .slice(0, 10)
  .map(({ id, name, completed_at }) => ({ id, name, completed_at }));

An request() übergebene Pfade sind relativ zu /v1. Jeder Aufruf durchläuft dasselbe Routing-Matching, dieselbe Validierung, Scope-Erzwingung, Workspace-Isolierung und Rate-Limiting wie eine direkte HTTP-Anfrage.

Sandbox-Grenzen

Das Programm hat keinen ausgehenden Netzwerkzugriff, keine Environment-Bindings und keine zusätzlichen Module. Es kann AI Glot nur über request() unter Verwendung der bestehenden Scopes der Verbindung aufrufen.

LimitWert
Programmgröße64 KB
Ausführungszeit30 Sekunden
API-Anfragen pro Ausführung100
Rückgegebenes JSON256 KB
Konsolenausgabe200 Zeilen / 32 KB

Jede interne Anfrage wird auf das normale API-Rate-Limit der Anmeldedaten angerechnet. Große Ergebnisse werden explizit als gekürzt markiert; filtern oder fassen Sie Daten innerhalb des Programms zusammen, anstatt rohe Seiten zurückzugeben.

Use these docs with your AI tools

An AI agent can read this documentation directly. You do not need an account or an API key. Everything here is public and read-only.

Query these docs via MCP

Recommended

Add this server to Claude, Claude Code, Cursor, Mistral, or any tool that supports MCP. Your agent can then search AI Glot Docs documentation and read it in full, instead of answering from memory.

https://ai-glot.com/docs/mcp
  • searchFind the passages that answer a question.
  • fetchRead one page in full, as Markdown.
  • list_pagesSee every page in this documentation.

Query these docs over HTTP

The same tools also work as plain web requests. Use this for scripts, or for any tool that does not support MCP. There is one endpoint per tool. Arguments go in the query string, and the answer comes back as JSON.

https://ai-glot.com/docs/api/docs/search?query=custom+domain

Read the OpenAPI description. It is built from the same definitions as the tools, so it always matches what the endpoints do.

Read these docs as Markdown

Add .md to any page URL to get its Markdown source. You can also send the headerAccept: text/markdown to the page URL itself.

To read the whole documentation in one file, open llms-full.txt. For a short index of every page, open llms.txt.