MCP Code Mode
Nutzen Sie den Search-and-Execute MCP-Server von AI Glot für begrenzte, mehrstufige API-Arbeiten innerhalb einer netzwerkisolierten Cloudflare Worker Sandbox.
Der Code Mode stellt unter https://mcp.ai-glot.com/mcp/code zwei Tools bereit:
searchfindet relevante Operationen im OpenAPI-Kontrakt, ohne die vollständige Spezifikation in den Kontext des Modells laden zu müssen.executeführt ein JavaScript-Programm aus, dessenrequest()-Funktion die regulären AI Glot REST-Routen aufruft.
Warum man es nutzen sollte
Der Standard-Server erfordert bei mehrstufigen Aufgaben möglicherweise mehrere Roundtrips zwischen Modell und Tool. Der Code Mode ermöglicht es dem Agenten, mehrere Seiten abzurufen, diese zu filtern und in einem einzigen Tool-Aufruf eine kurze Zusammenfassung zurückzugeben.
const first = await request({
method: 'GET',
path: '/batches',
query: { status: 'completed', limit: 100 },
});
return first.data
.filter(batch => !batch.archived)
.slice(0, 10)
.map(({ id, name, completed_at }) => ({ id, name, completed_at }));An request() übergebene Pfade sind relativ zu /v1. Jeder Aufruf durchläuft dasselbe Routing-Matching, dieselbe Validierung, Scope-Erzwingung, Workspace-Isolierung und Rate-Limiting wie eine direkte HTTP-Anfrage.
Sandbox-Grenzen
Das Programm hat keinen ausgehenden Netzwerkzugriff, keine Environment-Bindings und keine zusätzlichen Module. Es kann AI Glot nur über request() unter Verwendung der bestehenden Scopes der Verbindung aufrufen.
| Limit | Wert |
|---|---|
| Programmgröße | 64 KB |
| Ausführungszeit | 30 Sekunden |
| API-Anfragen pro Ausführung | 100 |
| Rückgegebenes JSON | 256 KB |
| Konsolenausgabe | 200 Zeilen / 32 KB |
Jede interne Anfrage wird auf das normale API-Rate-Limit der Anmeldedaten angerechnet. Große Ergebnisse werden explizit als gekürzt markiert; filtern oder fassen Sie Daten innerhalb des Programms zusammen, anstatt rohe Seiten zurückzugeben.