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AI Glot betreibenMCP Code Mode
AI Glot betreiben

MCP Code Mode

Nutzen Sie den Search-and-Execute-MCP-Server von AI Glot für mehrstufige API-Aufgaben innerhalb einer netzwerkisolierten Cloudflare Worker-Sandbox.

Der Code Mode stellt unter https://mcp.ai-glot.com/mcp/code zwei Tools bereit:

  • search findet relevante Operationen im OpenAPI-Vertrag, ohne die gesamte Spezifikation in den Modellkontext zu laden.
  • execute führt ein JavaScript-Programm aus, dessen request()-Funktion die regulären AI Glot-REST-Endpunkte aufruft.

Warum Code Mode?

Der Standard-Server erfordert bei mehrstufigen Aufgaben unter Umständen mehrere Runden zwischen Modell und Server. Mit dem Code Mode kann der Agent mehrere Seiten abrufen, filtern und eine kompakte Zusammenfassung in einem einzigen Tool-Aufruf zurückgeben.

Beispielhaftes execute-Programm
const first = await request({
  method: 'GET',
  path: '/batches',
  query: { status: 'completed', limit: 100 },
});

return first.data
  .filter(batch => !batch.archived)
  .slice(0, 10)
  .map(({ id, name, completed_at }) => ({ id, name, completed_at }));

Pfade, die an request() übergeben werden, sind relativ zu /v1. Jeder Aufruf durchläuft exakt dasselbe Routing, dieselbe Validierung, Scope-Prüfung, Workspace-Isolierung und Ratenbegrenzung wie ein direkter HTTP-Request.

Sandbox-Grenzen

Das Programm hat keinen ausgehenden Netzwerkzugriff, keine Umgebungsvariablen-Bindings und keine zusätzlichen Module. Es kann AI Glot ausschließlich über request() mit den bestehenden Scopes der Verbindung aufrufen.

LimitWert
Programmgröße64 KB
Ausführungszeit30 Sekunden
API-Anfragen pro Ausführung100
Zurückgegebenes JSON256 KB
Konsolenausgabe200 Zeilen / 32 KB

Jede interne Anfrage wird auf das reguläre API-Ratenlimit der Anmeldedaten angerechnet. Große Ergebnisse werden explizit als gekürzt markiert; filtern oder fassen Sie Daten innerhalb des Programms zusammen, anstatt vollständige Seiten unverarbeitet zurückzugeben.

Use these docs with your AI tools

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Query these docs via MCP

Recommended

Add this server to Claude, Claude Code, Cursor, Mistral, or any tool that supports MCP. Your agent can then search AI Glot Docs documentation and read it in full, instead of answering from memory.

https://ai-glot.com/docs/mcp
  • searchFind the passages that answer a question.
  • fetchRead one page in full, as Markdown.
  • list_pagesSee every page in this documentation.

Query these docs over HTTP

The same tools also work as plain web requests. Use this for scripts, or for any tool that does not support MCP. There is one endpoint per tool. Arguments go in the query string, and the answer comes back as JSON.

https://ai-glot.com/docs/api/docs/search?query=custom+domain

Read the OpenAPI description. It is built from the same definitions as the tools, so it always matches what the endpoints do.

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