AI Glot websiteOpen AI Glot
TraductionsApprouver le plan et traduire
batches

Approuver le plan et traduire

Spends credits: the plan's measured word count at the chosen quality (standard: 1 word = 1 credit; lite: a third, rounded up) is reserved and settled at completion. Returns the initial progress with estimated_seconds_remaining — poll the translation with GET from here.

POST/v1/batches/{batch_id}/approve

Nécessite batches:create. Cet appel déclenche la dépense de crédits. Toutes les étapes préalables (création, planification, affinement) sont gratuites.

Combien cela coûte-t-il ?

Le nombre de mots mesuré dans le plan est réservé selon le niveau de qualité choisi, puis régularisé en fonction de la consommation réelle une fois la traduction terminée.

QualitéCoûtDisponibilité
standard1 crédit par motTous les forfaits
liteUn tiers des mots, arrondi à l’unité supérieureForfaits payants

Comme le décompte est directement mesuré à partir du fichier et non estimé, le montant réservé correspond exactement au chiffre indiqué dans la réponse du plan. Si le solde est insuffisant, l’appel échoue avec l’erreur insufficient_credits et aucun crédit n’est réservé.

Suivre ensuite l’avancement

La réponse renvoie l’état initial de progression, notamment estimated_seconds_remaining. À partir de là, interrogez régulièrement GET /v1/batches/{batch_id} plutôt que de réappeler l’approbation. Une seconde approbation sur une traduction en cours échoue avec l’erreur batch_not_awaiting_approval.

Le champ custom_instructions applique des consignes spécifiques à ce lot uniquement, en complément des glossaires éventuels de l’espace de travail. Il ne modifie pas le plan : il n’a donc aucun impact sur les éléments traduits, mais uniquement sur la manière de les traduire.

Use these docs with your AI tools

An AI agent can read this documentation directly. You do not need an account or an API key. Everything here is public and read-only.

Query these docs via MCP

Recommended

Add this server to Claude, Claude Code, Cursor, Mistral, or any tool that supports MCP. Your agent can then search AI Glot Docs documentation and read it in full, instead of answering from memory.

https://ai-glot.com/docs/mcp
  • searchFind the passages that answer a question.
  • fetchRead one page in full, as Markdown.
  • list_pagesSee every page in this documentation.

Query these docs over HTTP

The same tools also work as plain web requests. Use this for scripts, or for any tool that does not support MCP. There is one endpoint per tool. Arguments go in the query string, and the answer comes back as JSON.

https://ai-glot.com/docs/api/docs/search?query=custom+domain

Read the OpenAPI description. It is built from the same definitions as the tools, so it always matches what the endpoints do.

Read these docs as Markdown

Add .md to any page URL to get its Markdown source. You can also send the headerAccept: text/markdown to the page URL itself.

To read the whole documentation in one file, open llms-full.txt. For a short index of every page, open llms.txt.