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Usando o AI GlotRequisitos e preparação de CSV
Usando o AI Glot

Requisitos e preparação de CSV

Prepare um CSV que o AI Glot possa analisar e reimportar posteriormente, incluindo tamanho de arquivo, codificação, delimitadores, cabeçalhos.

Uma exportação limpa é a melhor proteção contra falhas de importação após a tradução.

Requisitos

RequisitoComportamento suportado
Tipo de arquivoArquivo de texto .csv
Upload máximo35 MB
CodificaçãoUTF-8 estrito
DelimitadorVírgula ou ponto e vírgula, detectados automaticamente
Finais de linhaLF, CRLF ou CR
AspasAspas RFC 4180, incluindo vírgulas e quebras de linha incorporadas
CabeçalhosCada coluna precisa de um cabeçalho único e não vazio
LinhasPelo menos uma linha de dados; cada linha deve corresponder à largura do cabeçalho

Linhas em branco físicas e espaços em branco são preservados. Um valor traduzido pode ser mais longo que o original, por isso o AI Glot mantém uma margem de armazenamento acima do limite de entrada de 35 MB para o arquivo finalizado.

CSV upload drop zone

Comece com a zona de arraste de CSV ou o seletor de arquivos

Prepare a exportação

Mantenha identificadores estáveis

Inclua a chave que seu sistema de destino usa para corresponder as linhas — como um ID de produto ou ID de registro — mas não a selecione para tradução.

Dê nomes únicos às colunas

Substitua cabeçalhos vazios ou duplicados antes do upload. Nomes como description_en e description_fr são mais fáceis de mapear do que colunas description repetidas.

Exporte como CSV UTF-8

No Excel ou em outra planilha, escolha a opção CSV UTF-8. Renomear um arquivo .xlsx para .csv não o converte.

Guarde uma cópia da fonte

O AI Glot preserva a estrutura, mas a exportação original continua sendo o rollback mais seguro caso o sistema de destino rejeite uma importação por suas próprias regras.

Arquivos rejeitados

O navegador verifica as mesmas regras estruturais que o motor de tradução antes do upload. Ele rejeita arquivos vazios, UTF-8 inválido, aspas não fechadas ou não escapadas, cabeçalhos vazios ou duplicados, linhas de dados ausentes e linhas com o número errado de colunas.

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