Elke meertalige e-commercewinkel, SaaS-app en vertaalde software-interface is afhankelijk van hetzelfde onderliggende proces: CSV-lokalisatie.
Bij vertalen denken mensen vaak aan een boek dat van het Engels naar het Spaans wordt vertaald, of aan een juridisch contract dat clausule voor clausule wordt vertaald.
Maar het moderne internet draait niet op boeken. Het draait op databases.
Je Shopify-winkel is een database. Je Webflow CMS is een database. De gebruikersinterface van je app is een database. Om deze systemen op grote schaal te vertalen, vertaal je geen ‘documenten’. Je vertaalt gestructureerde gegevens: rijen en kolommen, met ID’s en prijzen naast de woorden die daadwerkelijk vertaald moeten worden.
CSV-lokalisatie is de naam voor dit proces: vertaalbare tekst uit een gestructureerd exportbestand halen, vertalen en weer terugzetten zonder de structuur te beschadigen.
De universele taal van gegevens
Om een database te vertalen, moet je eerst de gegevens eruit halen.
Elk platform verwerkt gegevens op een andere manier. WordPress gebruikt complexe SQL-tabellen; Shopify gebruikt een eigen backendarchitectuur. Als vertaaltools naadloos met de unieke backend van elk afzonderlijk platform moesten integreren, zou lokalisatie onbetaalbaar worden.
In plaats daarvan gebruikt bijna elk platform hetzelfde exportformaat: het CSV-bestand (Comma Separated Values).
Een CSV-bestand haalt de backendarchitectuur weg en presenteert je gegevens als een eenvoudig raster met rijen en kolommen. Bijna elk systeem kan dit formaat zowel exporteren als importeren. Daarom vormt het een gemeenschappelijke basis voor een winkel, een CMS en een vertaaltool.
Waarom is CSV-lokalisatie lastig?
Een CSV vertalen is wezenlijk anders en vaak veel lastiger dan een Word-document vertalen.
Een document is bedoeld om door mensen gelezen te worden. Een CSV is bedoeld om door machines gelezen te worden.
Als een vertaler per ongeluk een komma verwijdert, een HTML-tag vertaalt of een cel één rij verschuift, mislukt het importeren van het resulterende bestand in de database volledig.
Een doorsnee CSV-export uit een e-commerceplatform bevat:
- Structurele gegevens: product-ID’s, SKU’s, afbeeldings-URL’s, prijzen, categoriehandles.
- Te vertalen inhoud: producttitels, beschrijvingen, SEO-metatekst.
De grootste uitdaging bij CSV-lokalisatie is inhoud en structuur van elkaar scheiden. Je moet de beschrijvingen vertalen zonder per ongeluk de SKU’s te vertalen of aan te passen. Een tool die speciaal hiervoor is ontwikkeld, zorgt als eerste voor die scheiding, nog voordat er ook maar één woord wordt vertaald.
Hoe moderne teams CSV-bestanden lokaliseren
Historisch gezien stuurden teams spreadsheets naar vertaalbureaus, met handgeschreven instructies erbij: “Vertaal alleen kolommen D en F. Laat al het andere ongemoeid.” Als zo’n instructie over het hoofd werd gezien, mislukte de import.
Tegenwoordig geef je die instructie aan een platform dat het bestand kan lezen, in plaats van aan iemand die een e-mail leest. Op AI Glot ziet de workflow er zo uit:
- Exporteer de CSV vanuit je CMS of webshop.
- Upload het bestand en beschrijf de opdracht in gewone taal: welke kolommen je wilt laten vertalen, welke ongemoeid moeten blijven en naar welke talen je wilt vertalen. Je hoeft geen configuratiescherm in te vullen.
- Bekijk het plan. Je ziet welke kolommen zijn gevonden, hoeveel woorden er zijn en wat het kost, voordat er iets wordt uitgegeven.
- Voeg een woordenlijst toe, zodat merknamen en terugkerende termen in het hele bestand hetzelfde blijven.
- Start de vertaling. De structurele kolommen (ID’s, prijzen, URL’s) en het raster zelf blijven ongewijzigd. Alleen de doelcellen worden aangepast.
- Download de CSV en importeer deze opnieuw. Dezelfde kolommen, dezelfde volgorde, dezelfde ID’s.
Waarom dit belangrijk is
Zonder een CSV-workflow zou een e-commercemanager duizenden afzonderlijke Shopify-productpagina’s handmatig moeten openen, ze stuk voor stuk vertalen en opslaan. Met zo’n workflow exporteer, vertaal en publiceer je dezelfde catalogus in een nieuwe markt in één middag.
Als je bedrijf content beheert in een database, is CSV-lokalisatie geen administratief sluitstuk. Het maakt vertaling van die content op grote schaal überhaupt mogelijk.