Hoe woordenlijsten de kwaliteit van CSV-lokalisatie verbeteren

Een vertaalwoordenlijst maakt het verschil tussen vloeiende AI-vertalingen en gecontroleerde lokalisatie.

AI kan een zin prachtig vertalen en toch de verkeerde terminologische keuze maken.

Dat is belangrijk bij CSV-lokalisatie, omdat dezelfde term honderden of duizenden keren kan voorkomen in productbeschrijvingen, app-teksten, SEO-metadata, helpcentrumartikelen en marketplacevermeldingen.

Als zulke terugkerende termen per rij anders worden vertaald, oogt de uiteindelijke vertaling inconsistent, ook als de grammatica technisch gezien klopt.

Wat een vertaalwoordenlijst doet

Een woordenlijst is een eenvoudig regelboek.

Daarin staat hoe het vertaalsysteem specifieke termen moet behandelen:

1. Vertaal deze term precies op deze manier.
2. Laat deze merknaam ongewijzigd.
3. Gebruik deze goedgekeurde productnaam.
4. Vertaal deze afkorting niet.
5. Gebruik in elke rij hetzelfde UI-label.

Bijvoorbeeld:

Bron: "Workspace" -> Frans: "Espace de travail"

Of:

Bron: "AI Glot" -> Niet vertalen

Die regels lijken klein, maar bij het vertalen van een groot CSV-bestand stapelen ze zich al snel op.

Waarom woordenlijsten belangrijker zijn bij CSV-bestanden

CSV-bestanden zijn van nature meestal repetitief.

In een ecommerce-export kunnen dezelfde materialen, productcollecties, garantieteksten en verzendzinnen steeds terugkomen. In een SaaS-tekstenbestand kunnen labels als “workspace”, “billing”, “review”, “submit” en “dashboard” herhaald worden. Een programmatisch SEO-bestand kan steeds dezelfde locatienamen, categorielabels of productkenmerken bevatten.

Zonder woordenlijst maakt AI elke keer een nieuwe keuze zodra het de term tegenkomt.

Soms is die keuze prima. Soms ontstaan er kleine inconsistenties die de hele batch aantasten:

1. Eén functienaam wordt op drie verschillende manieren vertaald.
2. Een merknaam wordt letterlijk vertaald.
3. Een productlijn wordt in de ene rij gelokaliseerd en in een andere rij in het Engels gelaten.
4. Een UI-label wordt niet overal in de app hetzelfde gebruikt.
5. SEO-termen lopen uiteen op pagina’s die op dezelfde zoekwoordgroep zijn gericht.

Bij kleine projecten kan een reviewer dat handmatig opmerken. Bij een CSV met 10,000 rijen wordt handmatig opschonen al snel een flinke klus.

Zo ziet die afwijking er in een bestand uit, klein genoeg om in één oogopslag te zien.

Het aantal rijen maakt van een kleine ergernis een echt probleem. Een reviewer die 40 rijen doorneemt, ziet de variatie meteen. Over 4,000 rijen ziet niemand die.

Wat hoort er in je woordenlijst?

Begin klein. Een bruikbare woordenlijst hoeft niet elk woord uit je bedrijf te bevatten.

Richt je op termen waarbij inconsistent gebruik opvalt of veel kost.

Goede kandidaten voor je woordenlijst:

1. Merknamen: Bedrijfsnamen, productnamen, plannamen en campagnenamen.
2. Productterminologie: Materialen, functienamen, collectienamen, garantietermen en specificaties.
3. UI-taal: Dashboard, afrekenen, werkruimte, beoordeling, uploaden, exporteren, instellingen en facturering.
4. Acroniemen uit de branche: SaaS, API, SKU, SEO, CMS, CRM, ROAS en andere termen die je gebruikers verwachten.
5. Niet te vertalen termen: Codenamen, gebruikersnamen, interne labels, merknamen en technische tekenreeksen.
6. SEO-termen: Belangrijke zoekwoorden die in metadata en landingspagina’s steeds op dezelfde manier moeten worden gelokaliseerd.

De beste eerste woordenlijst bevat meestal 20 tot 50 termen. Dat is genoeg om de belangrijkste woordenschat te bewaken, zonder dat het onderhoud van de woordenlijst een apart project wordt.

Zo’n korte lijst werkt omdat één term niet slechts één keer voorkomt. Hij wordt overal gebruikt waar die term opduikt.

Vooral dat laatste punt is het vermelden waard. Een woordenlijst staat in de werkruimte en niet in één afzonderlijke upload. Daardoor komen de batch die je in maart verwerkt en die van oktober met elkaar overeen, zonder dat iemand hoeft te onthouden waarom.

Hoe een woordenlijst de kwaliteit van AI-vertalingen verbetert

De kwaliteit van AI-vertalingen draait niet alleen om vloeiendheid.

Voor zakelijke content betekent kwaliteit ook consistentie, controle over je merk, veilig importeren en voorspelbare revisies.

Een woordenlijst helpt bij alle vier.

Consistentie: Elke keer dat een brontekstterm voorkomt, krijgt die in het hele bestand dezelfde goedgekeurde vertaling.

Controle over je merk: Product- en bedrijfsnamen worden beschermd tegen letterlijke vertaling.

Sneller reviseren: Revisors kunnen zich richten op nuance in plaats van steeds hetzelfde terminologieprobleem op te lossen.

Opschalen: Nieuwe CSV-batches kunnen dezelfde terminologieregels hergebruiken, zodat de kwaliteit steeds beter wordt.

Onder dat alles zit één onderscheid dat bepaalt hoe goed de tekst uiteindelijk leest. Je kunt een woordenlijst toepassen als een vervanging, of als een instructie.

Op één rij valt dat verschil niet op, maar in een hele catalogus des te meer. Een vervanging laat namelijk telkens een kleine grammaticale naad achter wanneer de goedgekeurde term niet past in de zin waarin die terechtkomt.

Precies daarom combineert AI Glot woordenlijsten met een instructie in gewone taal. Door de velden te benoemen, blijft de bestandsstructuur intact. Woordenlijsten beschermen de taal.

Zo stel je een woordenlijst samen voordat je je eerste CSV-batch verwerkt

Gebruik je bronbestand als uitgangspunt.

Open de CSV en kijk welke termen vaak terugkomen. Bekijk de kolomkoppen, productnamen, beschrijvingen, categorieën, functielijsten en metadata. Stel jezelf daarna een praktische vraag:

Zou een klant het merken als deze term niet overal hetzelfde wordt vertaald?

Is het antwoord ja, voeg de term dan toe aan de woordenlijst.

Een eenvoudige startwoordenlijst kan het volgende bevatten:

1. De naam van je bedrijf.
2. Je productnamen.
3. De namen van je prijsplannen.
4. Je 10 belangrijkste functienamen.
5. Je meest gebruikte UI-labels.
6. Je belangrijkste SEO-zoekwoorden.
7. Termen die belangrijk zijn voor juridische zaken, je merk of je productteams.

Je kunt de woordenlijst uitbreiden na de eerste controleronde. Woordenlijsten moeten meegroeien met echte feedback op vertalingen, niet met giswerk.

De beste woordenlijst is praktisch

Probeer geen woordenboek te schrijven.

Stel de kleinst mogelijke woordenlijst samen waarmee je de meest zichtbare fouten voorkomt.

Voor CSV-localisatie is dat meestal genoeg om AI-output te veranderen van ‘best goed’ in iets dat je met vertrouwen kunt beoordelen, goedkeuren en publiceren.

Klaar om je terminologie op grote schaal te beheren? Probeer AI Glot en combineer woordenlijstregels met CSV-vertaling van geselecteerde kolommen voor een consistentere, nettere lokalisatie.