So erstellen Sie ein Übersetzungsglossar für Ihre Marke

Der Unterschied zwischen einer Amateur-Übersetzung und einer professionellen Lokalisierung ist nicht die Grammatik. Es ist die Terminologie.

Wenn Sie KI verwenden, um Ihre Website, Ihren Produktkatalog oder Ihre App-Oberfläche zu übersetzen, wird die KI grammatikalisch perfekte Übersetzungen liefern. Aber Grammatik allein reicht nicht aus. Die KI muss wissen, wie Ihr spezifisches Unternehmen spricht.

Wenn Ihre Software eine Funktion namens “Smart-Sync” hat, möchten Sie nicht, dass die KI diese auf einer Seite wörtlich ins Spanische und auf einer anderen ins Französische übersetzt. Sie möchten, dass der Begriff weltweit als “Smart-Sync” fixiert bleibt.

Um dies zu erreichen, benötigen Sie ein Übersetzungsglossar. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie ein schlankes, hochwirksames Glossar erstellen, das jede KI-Übersetzungsengine dazu zwingt, Ihre Brand Voice zu respektieren, während Sie einem professionellen CSV-Übersetzungsworkflow folgen.

Regel 1: Halten Sie es schlank (Das 50-Wörter-Limit)

Der größte Fehler, den Teams beim Erstellen eines Glossars machen, ist es, dieses wie ein Wörterbuch zu behandeln. Sie fügen hunderte von gewöhnlichen Substantiven und Verben hinzu.

Tun Sie dies nicht.

Wenn Sie eine KI mit generischen Regeln überladen, schränken Sie ihre Fähigkeit ein, natürliche, fließende Sätze zu bilden. Ein Glossar ist nicht für allgemeine Wörter gedacht, sondern für Ausnahmen. Ein erstklassiges Unternehmensglossar umfasst selten mehr als 50 Begriffe.

Fügen Sie ein Wort nur dann hinzu, wenn die Standardübersetzung der KI für Ihre Marke aktiv falsch wäre. Es gibt auch einen technischen Grund: Jeder gespeicherte Begriff wird mit jeder passenden Übersetzungsanfrage mitgesendet. Eine aufgeblähte Liste kostet Sie also bei jeder Datei Geld, statt nur einmalig beim Erstellen.

Kategorie 1: Die “Nicht übersetzen”-Liste (DNT)

Beginnen Sie mit einer Liste der Wörter, die sich unabhängig von der Zielsprache niemals ändern sollten. Diese sind am einfachsten zu identifizieren und am wichtigsten zu schützen.

• Unternehmensname: AI Glot bleibt AI Glot.
• Markengeschützte Produktlinien: Nike Air Max wird im Französischen nicht zu Nike Air Maximum.
• Proprietäre Technologien: Wenn Ihr Staubsauger “Cyclone-V Tech” nutzt, lassen Sie dies so stehen.

Ein Eintrag für “Nicht übersetzen” friert nicht die gesamte Zeile ein, in der er vorkommt. Er fixiert nur den Begriff, während der Satz darum herum ganz normal übersetzt wird.

Kategorie 2: UI- und Navigationselemente (für Software/SaaS)

Wenn Sie eine App-Oberfläche übersetzen, ist Konsistenz entscheidend für die User Experience. Wenn ein Nutzer auf eine Schaltfläche mit der Aufschrift „Repository“ klickt, erwartet er, dass der entsprechende Seitentitel ebenfalls „Repository“ lautet.

Identifizieren Sie Ihre zentralen Substantive und Verben der Benutzeroberfläche:

• Substantive: Dashboard, Workspace, Einstellungen, Repository, Profil.
• Verben: Deploy, Commit, Sync, Abonnieren, Kündigen.

Legen Sie genau fest, wie diese in Ihrer Zielsprache übersetzt werden sollen, und fixieren Sie diese im Glossar.

Kategorie 3: Branchenjargon und Akronyme

Jede Branche hat eine Fachterminologie, die allgemeine KI-Modelle missverstehen könnten.

• Marketing: SEO, ROAS, CTR, Landing Page.
• E-Commerce: SKU, Dropshipping, Checkout, Warenkorb. Bei spezialisierten Produktkatalog-Übersetzungen ist es oft notwendig, diese Begriffe auf Englisch zu belassen.
• Tech: SaaS, API, Endpoint, Webhook.

Entscheiden Sie, ob diese Akronyme lokalisiert werden sollen (z. B. wird CEO im Französischen oft als PDG übersetzt) oder ob die KI das englische Akronym beibehalten soll, da es der Industriestandard ist.

Kategorie 4: Präferenzen beim Brand Tone

Manchmal gibt es für ein Wort mehrere korrekte Übersetzungen, aber Ihre Marke bevorzugt eine bestimmte Variante.

Nehmen wir zum Beispiel das englische Wort „Customer“:

• Eine Luxusmarke möchte es eventuell mit „Klient“ übersetzen.
• Ein Tech-Startup bevorzugt vielleicht „Nutzer“.
• Ein Einzelhandelsgeschäft wählt eventuell „Kunde“.

Wenn ein zentrales Substantiv Ihre Beziehung zu Ihrer Zielgruppe definiert, tragen Sie Ihre bevorzugte Übersetzung in das Glossar ein, um die generische Wahl der KI zu überschreiben. Genau hier beweist ein Glossar seinen Wert: nicht bei Wörtern mit einer offensichtlichen Übersetzung, sondern bei Begriffen, für die zwei Antworten vertretbar sind, von denen aber nur eine die Ihre ist.

So implementieren Sie Ihr Glossar

Sobald Sie Ihre Liste von 20 bis 50 Begriffen erstellt haben, ist es Zeit, diese in Ihren Workflow zu integrieren.

Wenn Sie eine spezialisierte Plattform für Dateiübersetzungen wie AI Glot nutzen, ist die Implementierung des Glossars bereits im System integriert. Dies ist der beste Weg, um Shopify-Produkte zu übersetzen und gleichzeitig Ihre Terminologie konsistent zu halten.

1. Navigieren Sie zum Bereich Glossar.
2. Wählen Sie Ihr Sprachpaar aus (z. B. Englisch nach Deutsch).
3. Geben Sie Ihre Quellbegriffe und Zielbegriffe ein (bei Begriffen, die nicht übersetzt werden sollen, tragen Sie einfach dasselbe englische Wort in das Zielfeld ein).
4. Starten Sie Ihren Übersetzungsbatch.

Die Plattform analysiert Ihre CSV-Datei. Sobald die KI auf einen Begriff aus Ihrem Glossar stößt, wendet sie strikt Ihre Regel an, bevor sie den umgebenden Text übersetzt.

Das machen Sie einmalig, nicht pro Batch. Das Glossar existiert im Workspace, ist an das entsprechende Sprachpaar gebunden und wird automatisch geladen, wenn der Plan für eine neue Datei erstellt wird. Es wird in diesem Moment gelesen und für den gesamten Durchlauf beibehalten. Das Bearbeiten eines Begriffs während einer laufenden Übersetzung beeinflusst also den nächsten Batch, nicht den aktuellen.

Indem Sie sich 15 Minuten Zeit nehmen, um Ihre Kernbegriffe zu definieren, stellen Sie sicher, dass Ihre Brand Voice über tausende von Seiten und Produkten hinweg konsistent bleibt. Melden Sie sich bei AI Glot an, um zu sehen, wie Sie dies bei Ihrem nächsten Batch anwenden können.