Jede offene Antwort lesen, unabhängig von der Ausgangssprache
Tausende von Freitext-Antworten und Rezensionen werden in eine Arbeitssprache übersetzt, damit Ihr Team sie effektiv analysieren kann. Bewertungen, IDs und Daten bleiben exakt so erhalten, wie sie erfasst wurden.
Antworten übersetzen
Tell AI Glot how to translate this file…
Von Rohdaten zu einer lesbaren Sprache in 3 Schritten
Eine Datei, viele Quellsprachen, eine Zielsprache.
1. Export hochladen
CSV oder Excel von Typeform, Qualtrics, SurveyMonkey, Google Forms, Trustpilot oder Ihrer Rezensionsplattform. Gemischte Quellsprachen in einer Datei sind problemlos möglich.
Export hochladen →2. Relevante Analyse-Kriterien festlegen
Wählen Sie eine wörtliche statt einer geschönten Übersetzung. Behalten Sie den Ton einer Beschwerde bei und lassen Sie Produktnamen unverändert. Wortwörtliche Antworten sind Belege und müssen auch so klingen.
Anweisungen schreiben →3. Gesamten Datensatz analysieren
Gleiche Zeilen, gleiche IDs, gleiche Scores, ergänzt um eine lesbare Übersetzung. Bereit für Ihr Analyse-Tool oder Ihre Tabellenkalkulation.
Ergebnis exportieren →Quantitative Daten bleiben unberührt
Bewertungen, NPS-Scores, Teilnehmer-IDs, Zeitstempel und Segmentcodes werden für den Kontext gelesen und unverändert zurückgegeben. Nur die Freitextantworten werden übersetzt, da dies der einzige Teil ist, der zuvor nicht lesbar war.
Entwickelt für Research- und CX-Teams
Getreu, nicht geschönt
Fordern Sie ein wörtliches Register an und Sie erhalten eines. Eine übersetzte Beschwerde, die wie mildes Feedback klingt, ist ein Forschungsfehler und keine Stilentscheidung.
Viele Quellsprachen, ein Output
Eine einzige Datei kann Antworten in einem Dutzend Sprachen enthalten. Alle werden in der Sprache ausgegeben, in der Ihr Team arbeitet.
Zeilen bleiben synchron
Jede übersetzte Antwort bleibt in ihrer ursprünglichen Zeile und ist somit weiterhin mit ihrem Score, ihrem Segment und ihrem Datum verknüpft.
Ganze Studien auf einmal
Tausende von Verbatim-Antworten in einem einzigen Job, anstatt auf Stichproben zurückzugreifen, wenn die Übersetzung zum Engpass wird.