Traduction d'enquêtes et avis en CSV.
Importez votre export d'enquêtes ou d'avis, choisissez les colonnes de commentaires à traduire, appliquez votre glossaire métier et exportez un fichier prêt pour l'analyse.
Traduire des données d'enquête
Traduisez vos feedbacks en 3 étapes
Le workflow reste simple : importez le fichier de feedbacks, vérifiez les colonnes de commentaires, puis exportez un fichier localisé prêt pour l'analyse.
1. Importez votre export d'enquêtes ou d'avis en CSV
Partez de l'export CSV de votre outil d'enquête ou d'avis : commentaires clients, réponses ouvertes et textes de feedback.
Importer le CSV →
2. Sélectionnez uniquement les colonnes de commentaires
Conservez les IDs utilisateurs, notes, dates et données démographiques intacts tout en traduisant le texte des avis.
Vérifier les colonnes →
3. Exportez un fichier de feedback localisé propre
Téléchargez un CSV traduit qui conserve la structure de lignes pour une analyse de sentiment ou un reporting direct.
Exporter le résultat →
Utilisez le mode "Colonnes sélectionnées" pour vos feedbacks
Traduisez les commentaires ouverts tout en gardant les notes, IDs et métadonnées totalement intacts.
Conçu pour la traduction d'enquêtes et avis
Respect des métadonnées
Traduisez les commentaires tout en gardant les notes, dates et IDs exactement comme votre outil d'analyse l'exige.
Glossaire métier intégré
Garantissez la cohérence du jargon spécifique ou des noms de produits sur chaque réponse client.
Sortie CSV prête à l'analyse
AI Glot conserve l'alignement des lignes pour faciliter le traitement ultérieur des données.
Taillé pour l'analyse de masse
Traitez des milliers d'avis sans avoir à copier-coller chaque commentaire dans une IA généraliste.
FAQ Traduction d'enquêtes et avis
AI Glot peut-il traduire des exports de Typeform ou SurveyMonkey ?
AI Glot va-t-il modifier mes notes ou dates ?
AI Glot préserve-t-il le sentiment original et l'argot ?
Puis-je traduire des avis Trustpilot ou G2 ?
Est-ce utile pour l'analyse de sentiment multilingue ?
Comment gérer le jargon spécifique au secteur dans les réponses des clients ?
Pourquoi ne pas utiliser une IA généraliste ?
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