Traduction de métadonnées SEO pour exports CSV.
Importez votre export SEO, choisissez les colonnes titre et description à traduire, appliquez votre glossaire de mots-clés et exportez un fichier prêt pour votre SEO.
Traduire des métadonnées SEO
Traduisez vos métadonnées SEO en 3 étapes
Le workflow reste simple : importez l'export SEO, vérifiez les colonnes, puis exportez un fichier localisé prêt pour votre site.
1. Importez votre export de métadonnées SEO en CSV
Partez de l'export de votre outil SEO ou CMS : titres de pages, méta-descriptions et colonnes de texte alt d'images.
Importer le CSV →
2. Sélectionnez uniquement les colonnes SEO
Conservez les slugs, URLs, balises canoniques et IDs intacts tout en traduisant les balises vues dans les résultats de recherche.
Vérifier les colonnes →
3. Exportez un fichier SEO localisé propre
Téléchargez un CSV traduit qui conserve le mapping des URLs et slugs pour un déploiement direct sur votre site.
Exporter le résultat →
Utilisez le mode "Colonnes sélectionnées" pour vos balises SEO
Traduisez les titres et descriptions tout en gardant les slugs, URLs et métadonnées techniques totalement intactes.
Conçu pour la traduction SEO
Respect des slugs
Traduisez les titres et descriptions SEO tout en gardant les slugs et URLs tels que votre structure de site l'exige.
Glossaire de mots-clés
Garantissez la cohérence de vos mots-clés stratégiques et noms de marque sur chaque balise de l'export.
Sortie CSV prête à l'import
AI Glot conserve la correspondance ligne par URL attendue par votre CMS.
Taillé pour les gros sites
Traitez des centaines ou des milliers de balises méta sans avoir à les copier-coller dans une IA généraliste.
FAQ Traduction de métadonnées SEO
AI Glot peut-il traduire des exports de Yoast, Screaming Frog ou Ahrefs ?
AI Glot va-t-il modifier mes slugs ou mes URLs ?
Comment AI Glot gère-t-il les limites de longueur en caractères et en pixels pour Google ?
Puis-je traduire le texte Alt des images en même temps ?
Comment garder mes mots-clés SEO cohérents ?
AI Glot peut-il localiser les « Power Words » et l'intention de recherche ?
Pourquoi ne pas utiliser une IA généraliste ?
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